从生存数据的其他信息估计HR值

场景1：根据中位生存时间及事件数计算HR及其置信区间[1, 2]
组1的中位生存时间
组1的事件发生数
组2的中位生存时间
组2的事件发生数
置信水平

HR值
置信区间下限 置信区间上限

1、中位生存时间比近似等同HR值，其局限性见参考文献4
2、该近似转换假设生存曲线符合指数分布函数

场景2：根据HR值及Log-rank的P值计算HR的置信区间[3,4]
风险比（HR）值
Log-rank检验中的P值
置信水平

Log(HR)的标准误
置信区间下限 置信区间上限

场景3：根据中位生存时间和和Log-rank的P值估计HR值及置信区间[1,2,3,4]
组1的中位生存时间
组2的中位生存时间
Log-rank检验中的P值
置信水平

HR值
置信区间下限 置信区间上限

场景4：根据事件数和随访时间估计HR值[5]
组1的事件发生数 组1的随访人年数
组2的事件发生数 组2的随访人年数

HR值

1、发病密度=事件数/随访人年数
2、发病密度比近似等同HR值，其局限性见参考文献5
3、随访人年数：每一个研究对象的具体观察年数的总和。在未报告的情况下，假设事件、脱落人群的人年数为试验总时长的一半，其余认为等于试验总时长，再进行计算 ，该假设参考文献1中方法。

参考文献:

[1] Cortés J, González JA, Campbell MJ, Cobo E. A hazard ratio was estimated by a ratio of median survival times, but with considerable uncertainty. J Clin Epidemiol. 2014 Oct;67(10):1172-7.
[2] https://www.graphpad.com/support/faq/the-confidence-interval-for-the-ratio-of-median-survival-times/
[3] https://www.bmj.com/content/suppl/2007/01/22/bmj.39063.689375.55.dc1/fdetails.pdf
[4] Gillies CL, Abrams KR, Lambert PC, Cooper NJ, Sutton AJ, Hsu RT, Khunti K. Pharmacological and lifestyle interventions to prevent or delay type 2 diabetes in people with impaired glucose tolerance: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007 Feb 10;334(7588):299.
[5] Bender, R., Beckmann, L. Limitations of the incidence density ratio as approximation of the hazard ratio. Trials 20, 485 (2019). https://doi.org/10.1186/s13063-019-3590-2

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