从生存曲线中估计HR及其置信区间

KM曲线的要求

  • 1. 提供不同组的KM曲线走势
  • 2.1 提供Number at risk信息。Number at risk展示了不同随访时间点仍处于结局发生风险的人数
  • 2.2 或提供各组总人数

操作

  • 1. 下载文献时尽可能保存原始PDF格式,对文献中的生存曲线截图,保存的图片必须要足够清晰。
  • 2. 若保存的图片清晰度不足,可以导入Adobe Photoshop中进行去色、锐化和调色阶等处理。

1. 取点软件选择

2. 以Engauge Digitizer为例简要介绍操作流程
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Yanhong Zhou等人开发的在线工具
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需要准备的文件:

  • 生存曲线数据,格式为CSV。特别提示:分组变量的值最好用简单A和B字母,不要使用特殊字符,以免网站显示连接错误。
  • 场景一:各组Number at risk数据和对应时间,精确高
  • 场景二:各组总人数,精确低
  • 可选参数:各组的事件发生数

https://www.trialdesign.org/one-page-shell.html#IPDfromKM

log(HR)
标准误
置信水平

参考文献:

[1] Liu, N., Zhou, Y. & Lee, J.J. IPDfromKM: reconstruct individual patient data from published KaplanMeier survival curves. BMC Med Res Methodol 21, 111 (2021).