根据标准化均数差估计危险度差和NNT/NNH，用于临床解读 [1, 2]
标准化均数差

若输入对照组事件发生率，可估计更准确的NNT/NNH

对照组事件发生率
估计结果： 危险度差（RD）
估计结果： NNT/NNH

使用说明：
当临床医生和患者共同决定治疗时，他们需要知道所讨论的治疗比替代治疗好多少。当结局为分类变量时，常用NNT。 NNT 、NNH被定义为与对照组相比，为了获得更多成功（或更少失败）而需要接受相关干预治疗的患者数量。 然而，当结局指标是连续变量时，常用的效应指标为标准化均数差。临床医生和患者可能会发现很难根据 Cohen's d 来理解效应的大小，因此将d表示为危险差异或 NNT。 参考文献4为使用该方法的系统评价，您也可以点击此处查看引用文献2中方法的文献

假设条件：
1. 当未提供对照组发生率时，采用的是Kraemer & Kupfer的方法。[1]
2. 当提供对照组发生率时，采用的是Furukawa& Leucht的方法。[2]

参考文献:

[1] Kraemer,H.C., Kupfer,D.J. (2006). Size of treatment effects and their importance to clinical research and practice. Biological Psychiatry, 59(11):990–996.
[2] Furukawa TA, Leucht S (2011) How to Obtain NNT from Cohen's d: Comparison of Two Methods. PLoS ONE 6(4): e19070.
[3] Bruno R da Costa, Anne WS Rutjes et. al. Methods to convert continuous outcomes into odds ratios of treatment response and numbers needed to treat: meta-epidemiological study, International Journal of Epidemiology, Volume 41, Issue 5, October 2012, Pages 1445–1459, https://doi.org/10.1093/ije/dys124
[4] Salazar de Pablo, Gonzalo et. al. Universal and Selective Interventions to Prevent Poor Mental Health Outcomes in Young People: Systematic Review and Meta-analysis, Harvard Review of Psychiatry: 5/6 2021 - Volume 29 - Issue 3 - p 196-215 doi: 10.1097/HRP.0000000000000294