标准化均数差与比值比（OR）之间的转换

场景1：将标准化均数差转换成比值比（OR）
标准化均数差 标准误
转换方法

置信水平
估计结果： OR值
置信区间： 下限 上限

假设条件：
1. Hasselblad and Hedges方法要求两组均数满足Logistic分布，且方差齐。[1]
2. Cox and Snell方法两组均数满足正态分布分布，且方差齐。[2]

转换公式： $$log(OR)=d*转换系数 $$ $$SE(log(OR))=SE(d)*转换系数 $$

场景2：将比值比（OR）转换成标准化均数差
比值比（OR） 标准误 (从置信区间计算)
转换方法

置信水平
估计结果： 标准化均数差
置信区间： 下限 上限

假设条件：
1. Hasselblad and Hedges方法要求两组均数满足Logistic分布，且方差齐。[1]
2. Cox and Snell方法两组均数满足正态分布分布，且方差齐。[2]

转换公式： $$d=log(OR)/转换系数 $$ $$SE(d)=SE(log(OR))/转换系数 $$

参考文献:

[1] Hasselblad V, Hedges LV. Meta-analysis of screening and diagnostic tests, Psychol Bull, 1995, vol. 117 (pg. 167-78)
[2] Cox DR, Snell EJ. , Analysis of Binary Data, 1989 London Chapman and Hall
[3] Bruno R da Costa, Anne WS Rutjes, et. al., Methods to convert continuous outcomes into odds ratios of treatment response and numbers needed to treat: meta-epidemiological study, International Journal of Epidemiology, Volume 41, Issue 5, October 2012, Pages 1445–1459,