研究某药物对年老女性红细胞比容的影响。之前文献显示，安慰剂组HCT几乎无变化，试验组平均升高2.2%，预期试验组和对照组的HCT标准差为2%。若采用平衡设计，设定检验水准为0.05（双侧），检验效能为90%，根据公式估计各组样本量为18例，共纳入36例。

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需要输入的参数：

双侧，α=0.05，power=0.9，$\mu_E$=0.022，$\mu_C$=0，$\sigma$=0.02，r=1

     A sample size of 180 subjects, 90 in each arm, is sufficient to detect a clinically important difference of 0.5 between groups in reducing pain assuming a standard deviation of 1.195 using a two-tailed t-test of difference between means with 80% power and a 5% level of significance. Considering a dropout rate of 10% the sample size required is 200 (100 per group).

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需要输入的参数：

双侧，α=0.05，power=0.8，$\mu_E$=0.5，$\mu_C$=0，$\sigma$=1.195，r=1，AR=0.1

     Sample size was based on the change in the total MSHQ score. Assuming a 6-unit treatment difference with a standard deviation of 18 units, 190 patients per treatment group were required to provide a 90% power at a 0.05 significance level. Assuming a 20% withdrawal rate, 238 patients were randomised per treatment group.
文献来源：A prospective randomised placebo-controlled study of the impact of dutasteride/tamsulosin combination therapy on sexual function domains in sexually active men with lower urinary tract symptoms (LUTS) secondary to benign prostatic hyperplasia (BPH)

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需要输入的参数：

双侧，α=0.05，power=0.9，$\mu_E$=6，$\mu_C$=0，$\sigma$=18，r=1，AR=0.2

• $\alpha$，一类错误，检验水准，结果为假阳性的概率。α越小，即检验水准要求越高，正态分布对应的Z值越大，样本量要求越大。
• $\alpha$，有单双侧之分，双侧检验只关注是否存在差异，单侧检验既考虑是否存在差异，还关注差异的方向。两者的计算公式不同，可在计算器页面选择“单侧”或“双侧”进行切换。双侧$\alpha$=0.05，等价于单侧$\alpha$=0.025，对应的Z值均为1.96。 $$双侧检验的备择假设：\mu_E\neq\mu_C$$ $$单侧检验的备择假设：\mu_E>\mu_C或者\mu_E<\mu_C$$
• $1-\beta$，检验效应，等于1-II类错误（$\beta$），表示当存在差异时，假设检验能得到阳性结果的概率。一般要求检验效能在0.8以上，否则会出现非真实的阴性结果。
• $\mu_E$，试验组的平均值（例如前后改变量、干预后水平），可通过查阅文献或预实验估计。
• $\mu_C$，对照组的平均值（例如前后改变量、干预后水平），可通过查阅文献或预实验估计。
• 当仅知晓两组的均数差时，例如Difference=1，可在输入参数是将$\mu_E$设置为1，$\mu_C$设置为0。
• $\sigma$，各组结局的标准差，公式假设两组的标准差相同。
• $r$，两组分配比例，设置$n_e=r*n_c$，例如输入1，表示1：1的分配比例。
• $AR$，预估失访、数据不完整等原因导致实际样本量减小的比例，常取0.1或0.2。

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