用某药治疗矽肺患，预实验显示尿矽排出量平均增加10mg/L，其标准差为25mg/L，设定α=0.05（单侧），β=0.1，根据公式可得需要纳入55例患者进行试验。考虑到10%的数据不完整，最终纳入62人。

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需要输入的参数：

单侧，α=0.05，power=0.9，$\delta$=10，$\sigma$=25，$AR$=0.1

• $\alpha$，一类错误，检验水准，结果为假阳性的概率。α越小，即检验水准要求越高，正态分布对应的Z值越大，样本量要求越大。
• $\alpha$，有单双侧之分，双侧检验只关注是否存在差异，单侧检验既考虑是否存在差异，还关注差异的方向。两者的计算公式不同，可在计算器页面选择“单侧”或“双侧”进行切换。双侧$\alpha$=0.05，等价于单侧$\alpha$=0.025，对应的Z值均为1.96。 $$双侧检验的备择假设：\mu\neq\mu_0$$ $$单侧检验的备择假设：\mu>\mu_0或者\mu<\mu_0$$
• $1-\beta$，检验效应，等于1-II类错误（$\beta$），表示当存在差异时，假设检验能得到阳性结果的概率。一般要求检验效能在0.8以上，否则会出现非真实的阴性结果。
• $\delta$，估计研究对象与总体的差值，或者配对前后差值
• $\sigma$，差值的标准差，描述变异程度
• $AR$，预估失访、数据不完整等原因导致实际样本量减小的比例，常取0.1或0.2。

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