指标计算和转换
分类(生存)变量效应指标 »
2、计算四格表中比值比、相对危险度或率差
- 基于四格表的数据
- 计算比值比OR、相对危险度RR和危险度差RD
3、计算诊断准确性试验效应指标
- 基于四格表的数据
- 计算灵敏度、特异度、PPV、NPV、诊断比值比等
- 计算Kappa值和McNemar检验
4 比值比（OR）、相对危险度（RR）和风险比（HR）之间的转换
4.1 比值比（OR）转换为相对危险度（RR）
- 场景1：已知非暴露组的事件发生率
- 场景2：非暴露组的事件发生率（P）未知，但P>10%
- 场景3：非暴露组的事件发生率（P）未知，但P<10%
4.2、风险比（HR）转换为相对危险度（RR）
- 场景1：在随访时间短或事件发生率很低时
- 场景2：在随访时间末期，对照组的事件发生率已知
- 场景3：结局事件的发生率未知，估计两组的事件发生率在[0.2,0.8]
- 场景4：结局事件的发生率未知，估计两组发生率预测在[w，u]之间
5 生存结局的效应指标估计
5.2从其他信息估计风险比HR
- 场景1：根据中位生存时间及事件数计算HR
- 场景2：根据HR值及Log-rank的P值计算HR的置信区间
- 场景3：根据中位生存时间及Log-rank的P值计算HR的置信区间
- 场景4：根据事件数和随访时间估计HR值
6 其他类型
6.1 对调对照组变换
- 如文献中报告了A vs. B的相对比指标，在Meta时需要B vs. A的效应
